Deep Learning (1) 썸네일형 리스트형 [환경 설정] 아나콘다 환경으로 CUDA 환경 구축하기 w/ PyTorch 코랩의 한계를 마주치고, 로컬에서 딥러닝 환경을 구축할 필요성을 느끼게 되었다.Google Colab이 예전보다 많이 런타임 세션이 줄어들었다고 풍문으로만 들었는데, 직접 경험해보니 이제 코랩에서는 못하겠구나라는 생각이 들었다. 그래서 실습실 컴퓨터를 이용하여 직접 환경을 구축하기로 마음먹었다.콘다 가상환경을 이용하여 프레임워크를 구축하면 좋다고 들어서 콘다 위에 빌드한다. 만약 콘다를 사용하지 않고 로컬에서 구축하게 된다면 1. 자기 컴퓨터 스펙에 맞는 CUDA 버전을 확인 2. 사용하고자하는 라이브러리-ex: pytorch, tensorflow등에 맞는 버전의 CUDA로 크로스 체크 후 설치 3. cuDNN도 마찬가지의 스텝에 따라 설치. 이와 같은 스텝을 밟아야 하므로 복잡해진다.하지만 아나콘다 환.. 이전 1 다음
